GOVERNANCE & CERTIFICAZIONE DATI AI
Verificare l’affidabilità dell’intelligenza artificiale, con l’esperienza di chi fa ricerca da 30 anni
L’intelligenza artificiale ha reso la produzione di dati di mercato più rapida ed economica, ma non più affidabile per definizione: rispondenti sintetici, sintesi generate automaticamente e report costruiti da modelli linguistici possono apparire solidi senza esserlo. Market Value mette oltre trent’anni di esperienza diretta in ricerche di mercato e marketing analysis al servizio di aziende, associazioni e organizzazioni che devono verificare la qualità dei dati e degli strumenti AI che utilizzano, prima che diventino base di una decisione. Il nostro ruolo è quello di un presidio metodologico indipendente, ispirato agli standard internazionali di settore (ESOMAR, AMA, ISO 20252).
GARANZIA DELLA QUALITÀ DELLE EVIDENZE E TRIANGOLAZIONE MULTI-FONTE
GARANZIA DELLA QUALITÀ. Verifichiamo provenienza, tracciabilità delle fonti e coerenza metodologica dei dati prodotti o raccolti con strumenti AI, prima che vengano utilizzati per decisioni di business.
In un mercato dove l’abbondanza di dati non coincide più con la loro affidabilità, questo presidio distingue un’evidenza solida da un output solo apparentemente credibile.
TRIANGOLAZIONE. Combiniamo fonti primarie, secondarie e sintetiche, applicando un giudizio critico sulla coerenza dei risultati che nessun modello può replicare da solo. Il metodo riduce il rischio di basare decisioni strategiche su un’unica fonte di dati, per quanto sofisticata, validandone la tenuta rispetto ad altre evidenze indipendenti.
FRAMING STRATEGICO DELLE DOMANDE DI RICERCA
Prima ancora di scegliere gli strumenti, definiamo con il cliente cosa serve realmente sapere: è la fase più consulenziale, e meno automatizzabile, di ogni progetto di ricerca.
Un framing corretto orienta l’intero processo di raccolta e analisi, evitando che la velocità dell’AI produca risposte precise a domande sbagliate.
AUDIT E CERTIFICAZIONE DI FORNITORI E STRUMENTI AI
Valutiamo modelli, panel e piattaforme AI utilizzati nelle ricerche di mercato e nel marketing lungo cinque dimensioni, in linea con il framework internazionale ESOMAR:
1 – Profilo ed esperienza dell’azienda fornitrice
2 – Aspetti tecnici: spiegabilità e idoneità del modello
3 – Etica e trasparenza dei sistemi generativi
4 – Supervisione umana nei processi
5 – Governance dei dati: qualità, tracciabilità, conformità GDPR
L’audit si conclude con un giudizio documentato sull’affidabilità dello strumento o del fornitore, utile per decisioni di adozione o per rassicurare i propri stakeholder.